Contexte :
Vous rejoignez une équipe engineering à taille humaine (15-18 personnes) pour épauler l'équipe infrastructure sur un périmètre stratégique : l'industrialisation des workflows de delivery de modèles IA. Vous travaillez en binôme direct avec l'ingénieure en place pour définir et exécuter la roadmap ensemble.
Missions Clés :
Concevoir et faire évoluer l'usine de workflows de livraison de modèles ML (entraînement, prédiction)
Répondre aux enjeux de scaling GPU liés à l'IA
Construire et maintenir l'infrastructure cloud et les pipelines CI/CD
Fournir des outils fiables aux équipes Data et Software
Contribuer aux sujets sécurité de la plateforme
Répartition : 60 % build / 40 % support
Profil idéal :
Très senior : solide expérience SRE / DevOps en environnement de production
Expertise AWS et Kubernetes confirmée
Sensibilité MLOps / data workflows fortement appréciée
Autonome et leader sur son périmètre (pas de management d'équipe)
Excellente communication : co-construction de la roadmap, travail en binôme
Capacité d'intégration rapide dans une équipe existante
Anglais impératif (réunions en anglais)
Expérience en start-up / scale-up appréciée
Process :
3 entretiens (fit et technique)